• На русском
  • English (UK)
22 - 10 - 2014
Главное меню
Orphus system

О сайте

Статистический анализ данных является ключевым шагом в каждом научном эксперименте. Несмотря на наличие достаточно большого количества сайтов, посвященных статистическому анализу, у каждой отрасли науки есть свои характерные особенности, и намного легче выполнять статистическую обработку данных с использованием примеров с подобными ситуациями в качестве руководства.

Основной целью сайта является описание выбора подходящих статистических методов для обработки биомедицинских данных, применения этих методов на практике и интерпретации полученных результатов. Каждый шаг статистического анализа подробно иллюстрируется на примерах, выбранных из наших исследований. Для статистических методов, которые все еще не очень распространены в биомедицинских исследованиях, например, логистической регрессии, мы охарактеризовали некоторые выбранные примеры из опубликованных работ, которые помогут найти идеи о применении этих методов в исследованиях посетителя сайта.

Поскольку наиболее часто используемым статистическим программным обеспечением является SPSS®, примеры приведены в данном пакете, в последней версии 20. Тем не менее, так как другие статистические пакеты используют те же принципы, примеры легко могут быть выполнены в других подобных программах, таких как SAS, STATISTICA, MedCalc и т.д. На сайте также дан анализ предпочтений исследователей в использовании различных статистических пакетов на основании оценки опубликованных работа. Кроме того, приведены примеры использования  различных статистических методов в опубликованных микробиологических исследованиях (поскольку основной специализацией авторов сайта является микробиология), и кратко охарактеризованы некоторые бесплатные статистические программы.

На сайте описаны последовательные этапы анализа биомедицинских данных, начиная с формулирования цели с ожидаемыми результатами и выполнения описательной статистики с оценкой распределения данных, что является ключевыми шагами в выборе критериев для дальнейшего анализа. Следующие страницы включают сравнение групп данных, изучение связей между переменными, классификацию данных и методы прогноза. Материалы написаны максимально близко к практическому применению статистики с минимально необходимым теоретическим предисловием к каждому выбранному методу. Внимание уделяется визуализации результатов в таблицах и графиках, которые обеспечивают самый простой способ интерпретации результатов.

Наиболее популярное
Недавно добавленное